多语言商品图不是把图重画一遍，而是识别图上的文字、翻成目标语言、就地重排——版式不变。 这是图片翻译这个功能的定位，也决定了它的用法：你需要先有一张排版已经定稿的图，再让它出各语言版本。美妆个护的图文字密度高（成分、规格、使用方法），这个功能省下的工作量比其他类目更明显。下面按步骤拆。 ...

换背景要做的事只有一件：把商品放进新场景，商品本身不变。 这是这个功能的官方定位，也是它和「重新生成一张商品图」的本质区别——瓶身的形状、标签的位置、瓶盖的比例都应该原样保留。美妆个护类目对这一点最敏感，因为包装就是商品识别度本身。下面按步骤拆。 ...

换模特不需要任何设计基础：上传一张已有的上身图，选好要换成什么样的人，生成，验收。 整个过程没有一处要写提示词，也没有蒙版、图层这类概念。第一次用大约十分钟能跑通，下面按步骤拆，并把新手最容易栽的三个坑提前说清。 ...

批量做姿势图的关键不在生成速度，而在分组和抽检。 一次生成多张、每张姿势不同，单款只要一两分钟；但 100 款如果没有命名规范和抽检比例，光是找图和返工就能把省下的时间全吃掉。下面给一套可以直接照做的流程。 ...

姿势图优化的核心不是「多出几张」，而是「每一张回答一个不同的问题」。 一次生成多张、每张姿势不同，如果这几张只是角度微调，就等于白花点数；如果分别承担了版型、垂坠、背面、动态这四件事，转化效果完全不同。下面按点击率和转化率两个口径拆。 ...

优化商品套图要分两个口径：首图管点击率，后续模块管转化率。 这两件事的优化方向几乎相反——首图要减信息、抢辨识度，详情模块要加信息、消除疑虑。混在一起调，往往是首图塞太满、详情又太空。下面按这两个口径分别拆，最后给一份自查清单。 ...

实测数据：一次生成五个模块的商品套图，系统侧耗时约 113 秒，其中约 52 秒用于把商品描述扩写成各模块的提示词，剩下的时间各模块并行出图。 加上人工筛选和返工，一款 Shopee 新品从上传白底图到拿到可用的整套主图，实际约 10~15 分钟。下面把这笔时间账拆成三段。 ...

结论先说：用生成覆盖「外观展示、场景氛围、多版本测试」，用实拍覆盖「材质质感、精密结构、真人使用演示」。 两者的分界不在品类，而在这条视频要传递的信息里有没有模型算不准的东西。下面按画面类型划边界，并给出一套能直接照做的配比。 ...

外包拍一条 SHEIN 服装带货视频，市面报价通常在几百到一千多元一条，模特费另算；用 AI 生成是按秒计点，一条 12 秒的视频约 240 点。 差距不在单条价格，而在上新量——服装鞋包类目每月几十上百款新品，外包的总账会线性膨胀，生成的总账则取决于你返工几次。下面把两边的构成都拆开。 ...

带货视频被驳回，先看驳回提示落在哪一类：素材合规、内容表述、画面质量、标识声明。这四类的改法完全不同，照着提示里的关键词对号入座，绝大多数能在一次修改内过审。盲目重新生成一条再提交，是最浪费时间的做法——同一个问题会原样复现。 ...