换模特不需要任何设计基础：上传一张已有的上身图，选好要换成什么样的人，生成，验收。 整个过程没有一处要写提示词，也没有蒙版、图层这类概念。第一次用大约十分钟能跑通，下面按步骤拆，并把新手最容易栽的三个坑提前说清。
它和「试穿」的区别
先分清楚，免得选错功能：
| 你手上有 | 想要 | 用哪个 |
|---|---|---|
| 服装平铺图 | 上身效果 | 服装试穿 |
| 已有上身图 | 换一个人 | 模特替换 |
模特替换的输入必须是一张已经有人穿着的图。如果你只有平铺图，要先做试穿，路径见AI 服装试穿完整指南。
第一次使用的完整路径
第一步：挑一张合格的输入图
输入图的质量决定结果上限。选图标准：
- 人物完整，不要只有半个身子在画面里；
- 服装无遮挡，手臂没有横在门襟或腰带前；
- 光线均匀，没有强烈的阴阳脸；
- 分辨率够，建议 800×800 像素以上。
新手最常见的做法是随便找一张拍得好看的图，但**「好看」和「好换」不是一回事**——大幅动态、复杂光影的图，换完更容易出问题。第一次练手挑一张正面站立的平光图。
第二步：选模特
用 PixGT 流光AI 的模特替换功能，模特这一项是填空式的，人种分七档可选，另外还有一档随机。
新手不要选随机档。随机出来的模特不对应任何具体市场，拿到的图既不像投给欧美站点的，也不像投给东南亚站点的，最后往往两边都不能用。按你店铺主力市场选一个确定的档位，是最省事的做法。
第三步：生成
提交后系统自动完成，不需要写提示词。按 2K 分辨率生成，实测单张扣 15 点。第一次建议就出一两张，跑通流程再放量。
第四步：验收
按这个顺序看，最快能发现问题：
- 服装有没有被改。这是第一优先级——换的是人，衣服不该变。比对原图的轮廓、领型、门襟；
- 细节数量。扣子几颗、口袋几个，放大数一遍；
- 手部。手指数量和姿态是高频破绽区；
- 肤色与光线一致性。脖子和手臂的肤色要和脸对得上，光的方向要和背景一致；
- 体型与服装的关系。换了体型之后，宽松款不应该变成贴身款。
新手最容易踩的三个坑
坑一：拿低质输入图硬换。 输入图模糊或者服装被遮挡，结果一定不可用，反复重生成也救不回来。换一张输入图比重生成有效。
坑二：选了随机人种档。 前面说过，随机档换不出面向具体市场的图。新手第一次用尤其要避开，否则会误以为是功能效果不好。
坑三：只看脸，不看衣服。 换模特最大的风险是服装被顺带改掉——领口高度变了、下摆长度变了、图案位置偏了。买家买的是衣服，这类偏差直接对应退货。每一张都要和原图并排比一次轮廓。
第一周的练习建议
- 前三天只用正面站立、平光的输入图，把验收清单练熟；
- 第四天开始尝试侧身和带场景的输入图，观察哪类图更容易出问题；
- 建立自己的「可用输入图」标准，之后批量作业时按这个标准先筛图；
- 需要一次出多张不同姿态时，那是另一条路径，见服装鞋包模特姿势图怎么优化？提升转化的几个要点。
FAQ
Q：真的不用写提示词吗？ 不用。模特这一项是填空式选择，系统内部生成提示词，使用者只做选择。
Q：一张图要多少点？ 2K 分辨率实测单张扣 15 点。具体消耗在功能页面的「预估消耗」里可以生成前确认。
Q：能换成我自己的模特吗？ 模特这一项支持上传参考图，用自有模特能让整店风格统一。
Q：换完的图能直接上架吗？ 先过完验收的五项，再按平台要求对人工合成内容做声明。各平台标识规则不同且会调整，以平台最新公告为准。
Q：换模特会把衣服的颜色改掉吗？ 不应该，但光线条件变化时可能出现轻微色偏。并排比对是唯一可靠的检查方法，不要凭印象判断。