TikTok 换模特的完整流程是：上传一张已有的模特上身图 → 选目标人种与性别年龄 → 选分辨率 → 出图。系统只替换人，衣服的版型、颜色和褶皱保持不变，使用者不需要写提示词。用 PixGT 流光AI 的模特替换功能，一次操作只填三个槽位。
下面按步骤拆。
一、第一步：准备输入图
输入是一张已有的模特上身图（不是平铺图）。要求：
- 分辨率 800×800 像素以上；
- 模特姿势尽量正面或四分之三侧面，背对镜头的图换不出可用结果；
- 商品在画面中占比不要太小，脸部不要被遮挡；
- 背景干净些更稳，复杂街景里的路人会干扰识别。
TikTok Shop 的短视频封面和商品图常见竖版比例，输入图本身就是竖版的话，出图更容易直接用。
二、第二步：选模特
这是唯一需要你做判断的地方。人种档位一共七档，选的时候只对着一件事问：这个 SKU 主要卖给谁。
- 卖北美、西欧站点，选欧美；
- 卖东南亚、日韩，选东亚；
- 卖中东、非洲市场，选对应档位；
- 不要选「随机」档——随机出来的面孔不对应任何具体市场，等于白跑一次。这是最常见的浪费点数的操作。
性别和年龄段按商品的目标人群选，不要按你自己的审美选。一件面向 35+ 通勤女性的西装外套，配 18 岁模特会直接拉低转化。
三、第三步：选分辨率并出图
流光 G2 模型为 10 点/张，2K 分辨率为 15 点/张。
TikTok 的建议是：商品详情页用 2K，短视频封面用默认档就够。详情页的图会被买家放大看，默认档的皮肤和布料边缘在放大后会显出模糊。
点生成后等结果。出图是并行的，一次要多张就一次提交，不要一张一张跑。
四、第四步：验收
按四条过一遍：
- 衣服有没有变：版型、颜色、印花位置应与原图一致，变了就是跑偏，重跑；
- 手部：手指数量和姿态，这是 AI 最不稳的部位；
- 接缝：脖颈与领口交界、袖口与手腕交界，有没有生硬的过渡；
- 肤色与光线：新面孔的肤色和原图的打光是否匹配，不匹配会有「贴上去」的感觉。
不过就重跑，单张 10~15 点，成本可控。
五、TikTok 场景下的两个细节
一、竖版优先。 TikTok Shop 的商品图和短视频封面以竖版为主，输入图本身是竖版的话，出图的构图更完整；横版图换完模特再裁成竖版，容易把手或商品裁掉。
二、同一个 SKU 的多张图要用同一套参数。 人种、性别、年龄这三项保持不变，出来的几张图才会像同一场拍摄。参数跳来跳去，详情页连看时会很散。
六、五分钟最小路径
只想先确认能不能用，按这条走：
- 挑一张最干净的正面上身图；
- 人种选目标市场，性别年龄按主力买家选；
- 分辨率选 2K；
- 出 1 张；
- 放大看手和领口接缝。
过了就可以放量，不过就换一张输入图再试一次——绝大多数失败是输入图的问题，不是模型的问题。
想了解批量场景怎么控质量，看亚马逊服装鞋包换模特怎么批量生成；如果你要做的不是换人而是换背景，那是另一个功能，看商品套图和实拍比哪个好里关于模块分工的部分。
FAQ
Q：需要自己写提示词吗？ 不需要。模特替换只填「换成什么模特」这类槽位，提示词由系统生成。
Q：能用平铺图当输入吗？ 不能。模特替换是换掉图里已有的人，输入必须是模特上身图。想从平铺图做上身效果，要用服装试穿功能。
Q：一张多少点？ 流光 G2 为 10 点/张，2K 为 15 点/张。
Q：为什么不要选随机人种？ 随机出来的面孔不对应任何具体市场，拿不到针对性的转化效果，等于浪费一次点数。
Q：出图后哪里最容易出问题？ 手部和脖颈接缝。每张放大看这两处再决定用不用。