结论先给：首图和细节图用实拍，场景图、卖点图、规格图用生成，白底图两者都行。 这不是折中，而是按「这张图要承担什么责任」分的——承担信息真实性的用实拍，承担氛围和说服力的用生成。TikTok 小店的图位组合正好适合这种拆法。
按图位对比
| 图位 | 建议 | 理由 |
|---|---|---|
| 首图 | 实拍 | 买家对着它下判断，货不对板风险最高 |
| 白底图 | 都可以 | 规格明确，生成结果稳定 |
| 场景图 | 生成 | 实拍要搭景，成本和周期都高 |
| 卖点图 | 生成 | 版式重于真实度 |
| 细节图 | 实拍 | 材质、走线、五金必须真实 |
| 规格图 | 生成 | 信息靠文字，画面是背景 |
这张表的逻辑就一条：凡是买家会拿来核对实物的位置，用实拍；凡是用来建立场景想象的位置，用生成。
三项硬指标的对比
成本。实拍的成本结构是「场地 + 摄影 + 模特 + 修图」，按 SKU 摊。生成的成本是点数：用 PixGT 流光AI 的商品套图功能，GPT Image 2 为 10 点/张，2K 为 15 点/张。八个模块全出的 2K 版本是 120 点。差距不在一个量级。
周期。实拍从约档到交片通常以周计，还要受排期和天气影响。生成侧实测：五个模块约 113 秒完成，其中约 52 秒是把商品描述扩写成各模块提示词，之后并行出图。当天上新当天出图是能做到的。
可用度。这是实拍的优势项。实拍一次成功率接近 100%，生成需要挑和返工。所以真正该算的不是单张成本，而是「达到可用标准所需的总成本」——即便算上返工，生成仍然便宜，但它多消耗的是你的筛选时间。
混合使用的建议配比
按一个 SKU 6~9 张图算：
- 实拍 2~3 张：首图 1 张 + 细节图 1~2 张。这部分不要省；
- 生成 4~6 张：场景图 2 张、卖点图 1~2 张、规格图 1 张、白底图 1 张。
这个配比下，一个 SKU 的拍摄需求从「完整一组」压缩到「两三张」，拍摄排期的压力下降最明显。实操上可以把一批新品的实拍需求攒到一起，一次拍完，其余全部走生成。
什么时候可以全部走生成：SKU 数量多、单品利润薄、款式高度同质（比如基础款配件、季节性小物）。这类商品逐个安排实拍算不过账。
什么时候必须多拍：单价高、以材质为核心卖点、有复杂结构的商品。这类的细节图是转化主力，省不了。
生成侧的实际流程
上传商品图，填写商品描述，选模块和目标平台。整套共 8 个模块：首屏海报、核心卖点、场景展示、细节展示、规格参数、白底图、功能速览、对比图，支持 14 个发布平台、16 种语言。系统先把商品描述扩写成各模块的提示词，再并行出图。
商品描述的质量直接决定产出质量。 写「320g 重磅纯棉、圆领、落肩、胸前刺绣 logo」，和写「基础款百搭 T 恤」，出来的东西差别很大。这一步花五分钟，比事后返工三轮划算。
TikTok 的图位以竖屏浏览为主，生成时优先选适配竖屏的模块版式，横版图挪过来会被裁掉两侧。
FAQ
Q：TikTok 允许用 AI 生成的商品图吗？ 平台对商品图的核心要求是与实物一致、不误导。生成图只要如实呈现商品本身就没有问题，具体规则以平台最新公告为准。需要注意的是不要用生成图去呈现实物没有的功能或赠品。
Q：生成图会不会被判定为盗图？ 不会，前提是你上传的商品原图是自己的。用别人的图作为输入，权属问题不会因为过了一遍生成就消失。
Q：细节图真的不能生成吗？ 可以生成用作辅助展示，但不要拿它当唯一的细节凭证。材质、走线、五金的特写建议实拍，这几处最容易出现和实物对不上的情况。
Q：一套图多久能出来？ 五个模块实测约 113 秒。加上挑图和返工，一个 SKU 半小时内能定稿。
Q：返工频繁的话怎么办？ 先检查原图和商品描述。同一张原图连续三次在同一处出错，基本是原图信息不够，换图比反复重试有效。具体的破绽清单见服装鞋包商品套图怎么避免看起来假。
想看完整的成本账，参考商品套图的外包报价与自制成本对比。