TikTok 服装试穿图多久能做完？效率实测与时间账

单张 70～90 秒，这是实测的生成耗时。但一个 SKU 真正做到可上架，时间不止于此：算上素材准备、筛选和返工，四张上身图大约 15 分钟。下面把这 15 分钟拆开，看每一段花在哪，再和传统约拍的周期做个对比。

输入端只花一分钟

用 PixGT 流光AI 的服装试穿功能，输入是一句填空，四个槽位：

让 [模特] 穿上 [服装图]，在 [场景] 中，[姿势]

使用者不需要写提示词，系统会根据这四个槽位自动生成。模特可以从模特库里按性别、年龄、地区（东亚、欧美、非洲）筛选。这一步熟练之后一分钟以内，是整个流程里最快的一段。

完整时间账

以一个 SKU、四张上身图为例：

几点说明：

• 生成是这里面最确定的一段。70～90 秒的波动很小，可以直接拿来排产能；
• 素材准备是最容易超时的一段。如果平铺图要重新拍或重新处理，5 分钟会变成半小时；
• 返工按预留一张估。实际返工量取决于服装复杂度，结构简单的基础款往往一次过，带复杂结构的要多留余量。

筛选阶段具体看什么

这 2 分钟不能省，每张图看三件事：

1. 版型有没有走样——肩线、腰线、下摆长度对照平铺图；
2. 结构件在不在——这里有一个已知偏差：平铺图上的扣孔，在上身图里会丢失。类似的还有暗扣、隐形拉链、内衬标签。带这些结构的款式，要么接受丢失、要么用实拍补一张；
3. 可数的细节对不对——纽扣几颗、口袋几个、袖口几道褶，每张都要放大数一遍再写图注，不要照着自己填的描述想当然。

第 2 条决定了一件事：结构性卖点靠试穿图表达不了。如果这件衣服的主卖点就是那排金属扣，那张图必须实拍。

和传统流程的周期对比

真正的差距不在单次拍摄的效率，而在改版。TikTok 的选品节奏下，一个款可能一周内要试三种模特形象、两种场景，AI 侧是换槽位重出，实拍侧是重新约一次。

成本怎么算

按模型和分辨率走：流光 G2 为 10 点/张，2K 分辨率为 15 点/张。一个 SKU 四张图，标准分辨率就是 40 点，加上返工一张 50 点。

分辨率的选择建议：TikTok 商品卡以 1:1 缩略图为主要露出，标准分辨率足够；只有需要二次裁切、或者要展示面料纹理的图，才值得上 2K。

排产能的一个参考

如果你要给团队排计划，可以按每人每小时 4 个 SKU 估算（15 分钟一个，含休息余量）。批量作业时把同类款放一批，模特和场景槽位可以复用，素材准备那 5 分钟能压到 2～3 分钟，效率还会再高一些。

需要注意，TikTok 对 AI 生成内容的标注要求时有调整，以平台最新公告为准。导出时的比例和安全区可以参考配饰上身图的尺寸取舍，两者在版位规则上是一致的；如果你在权衡整体产图方案，套图与实拍的取舍那篇给了一个混合配比。

常见问题

Q：生成一张试穿图要多久？ 实测 70～90 秒。这一段耗时很稳定，可以直接用来排产能。

Q：一个 SKU 做完整套要多久？ 四张上身图约 15 分钟，其中素材准备约 5 分钟、生成约 5～6 分钟、筛选约 2 分钟，另预留一张的返工时间。

Q：要自己写提示词吗？ 不需要。填四个槽位——模特、服装图、场景、姿势——系统会自动生成提示词。

Q：一张图多少点数？ 流光 G2 为 10 点/张，2K 为 15 点/张。一个 SKU 四张图约 40～50 点。

Q：所有款式都适合用试穿图吗？ 不是。平铺图上的扣孔在上身图里会丢失，暗扣、隐形拉链这类结构件同理。以结构为核心卖点的款式，关键那张要实拍。