带货视频"看起来假"，在 TikTok 上的代价比在货架电商更直接——用户划走只需要半秒，而穿帮的画面还会被拿去做二创嘲讽。判断一条 AI 视频能不能发，靠的不是整体感觉，而是逐条检查六个具体位置。
用 PixGT 流光AI 的带货视频生成功能出片时，分镜由系统内部完成，你控制不了每一帧，但你可以控制"哪几条不合格就重生成"。下面就是这份标准。
一、六个最容易穿帮的位置
1. 手与商品的接触面
带人物的视频类型（UGC 种草、带货短剧、开箱种草）最高发的问题。手指握住杯子，但指腹没有随杯壁形变；手拿着手机，却看不到指节的受力。
筛选标准： 暂停在手部入画的那一帧，看接触处有没有压陷或形变。完全没有，就是穿帮。
2. 接触阴影
商品放在桌面上却没有底部那道由深到浅的暗影，整个物体像浮着。视频里更明显——镜头一动，商品和影子会脱节。
筛选标准： 把视频缩到手机屏幕大小播放，商品浮不浮一眼就知道。
3. 镜头运动中的形变
这是视频独有、静态图没有的问题。镜头推近时商品比例轻微拉伸，或者边缘像被水波扫过。单帧看不出来，连续播放很刺眼。
筛选标准： 以 0.5 倍速播放一遍，盯住商品轮廓线。
4. 画面里的文字
模型生成中文必出乱码，英文也常拼错。包装上的品牌名、按钮标签只要在画面里占比够大，观众一定会看到。
筛选标准： 画面中出现的任何文字区域，放大到能读的程度核对。读不通就返工，别指望"小到看不清"。
5. 计数型细节
纽扣几颗、耳机几个孔、包装几格——AI 对密集小元素的计数不稳定，而且每一帧还可能不一样。
筛选标准： 放大数一遍，和实物对上。这一条必须人工数，不能凭提示词里写了几个就当画面里是几个。
6. 光源一致性
商品高光在左，背景环境光从右来；或者商品有硬光投影，背景却是阴天散射光。说不出哪里怪，但就是怪。
二、返工判断：重生成还是换输入
查出问题后，不是所有情况都该直接重跑。
| 问题 | 处理方式 |
|---|---|
| 接触阴影缺失、镜头形变 | 直接重新生成一次，通常能过 |
| 手部接触穿帮 | 换成不带人物的视频类型（产品演示），从源头规避 |
| 文字乱码 | 换一张包装文字占比更小的商品原图 |
| 计数不对 | 换原图；或改用不给小元素特写的视频类型 |
| 光源打架 | 在卖点文案里写清使用场景（室内暖光 / 户外日光），让画面有一致的环境依据 |
重生成的成本按秒算：默认档 768P 是 20 点/秒，一条 10 秒的片重跑一次 200 点；Seedance 2.5 是 50 点/秒。在 TikTok 上发一条穿帮视频的代价，远高于重跑两次的点数。
三、从输入端降低穿帮概率
- 商品原图要干净。反光污点、糊掉的细节，在视频里会被镜头运动放大。上传前放大到 200% 检查。
- 卖点文案写场景，不写数量。「厨房台面日常使用」是有效信息，「配 8 个配件」会逼着画面去凑数。
- 首次做选产品演示。不引入人物，六个穿帮点里最难的那个直接绕开了。
- 先做短的。8 秒看方向，方向对了再拉长，别一上来做 30 秒。
如果连流程都还没跑过，先看带货视频的零基础上手路径；画面过关之后，带货视频怎么优化讲的是怎么让它真的带来转化。关于静态图的同类破绽，AI 商品图为什么一眼假里有更细的逐条修法，很多判断标准在视频上通用。
FAQ
Q：最该优先检查哪一条？ 接触阴影和手部接触面。这两条占了穿帮反馈的大多数，而且检查只需要暂停一帧。
Q：重新生成一次就能修好吗？ 阴影缺失、轻微形变这类随机性问题，重跑一次通常能过。文字乱码和计数错误属于模型能力边界，重跑意义不大，应该换输入或换视频类型。
Q：怎么彻底避开手部穿帮？ 选产品演示或产品口播这类不引入手部特写的视频类型。六种类型里，UGC 种草、带货短剧、开箱种草是带人物的。
Q：TikTok 要求标注 AI 生成内容吗？ 各站点的标注规则不一致且在持续调整，以平台最新公告为准，不要照搬其他平台的条款。
Q：返工重跑要多少点数？ 按视频秒数计费，默认档 768P 20 点/秒、Seedance 2.5 50 点/秒，10 秒片分别是 200 点和 500 点。