AI 带货视频"一眼假"的成因高度集中，按出现频率排是三处：手部动作不自然、商品在镜头中形变、口播口型对不上。判断方法是逐帧看——把视频暂停在有手部动作和商品特写的帧上放大检查，这三处过不了就重出。用 PixGT 流光AI 的带货视频功能生成时，分镜和镜头描述由系统内部完成，你能控制的是原图质量、卖点文案和视频类型，筛片则完全在你手里。
穿帮点一：手部
手是 AI 视频最难的部分，也是买家第一眼会盯的地方。
常见问题：手指数量不对、关节弯折方向违反解剖、手和商品的接触处穿模（手指陷进商品里或者商品悬浮在手上）。
判断标准：把视频停在手部出现的每一帧上，数手指、看关节、看接触处有没有缝隙或重叠。手指数量这类计数细节必须逐帧数过，不能因为动作快就放过——买家会反复看。
处理：优先选择手部出现少的视频类型。6 种类型里，产品演示和开箱种草手部戏最多，产品口播和痛点解决最少。手部反复出问题时，换类型比反复重出更有效。
穿帮点二：商品在镜头中形变
这是带货视频的致命伤——买家买的就是这个商品，商品变了就是虚假宣传。
常见问题：镜头推进时商品的比例被拉伸、logo 的位置漂移、颜色在不同镜头之间不统一、某一帧里商品的结构（按键、接口、拉链）和原图对不上。
判断标准：取三帧——开头、中段、结尾——把商品部分截出来并排比较。比例、颜色、结构，三项都要对得上。
处理：原图必须清晰、正面、商品完整。系统是基于你上传的那张商品原图来生成的，原图信息不足，中间帧就会靠推测补，推测出来的就是形变。
穿帮点三：口型和语音
有口播的类型里，口型和语音节奏对不上是高频问题，尤其在语速变化和停顿处。
判断标准：关掉画面只听音频，再关掉声音只看画面，分别判断是否自然，然后合起来看同步性。
处理：缩短单句长度，避免长句和绕口的专业术语。文案里的数字和单位尽量口语化（“两千毫安"而不是"2000mAh”）。
发布前筛片清单
按顺序过，任何一条不过就重出：
- 手部逐帧：手指数量、关节方向、接触处；
- 商品三帧比对：比例、颜色、结构一致；
- 口型同步：分开听和看，再合起来；
- 光影连续：镜头之间的光源方向不要跳变；
- 文字：画面里 AI 生成的文字几乎必错，需要文字就用后期字幕叠加；
- 时长：符合投放平台的时长要求，以平台最新公告为准；
- 合规标识：按平台要求标注 AI 生成内容。
一个容易被忽略的做法：短比长稳
生成时长越长，穿帮的概率越高——手部动作更多、镜头切换更多、商品形变的累积误差更大。
比较稳的做法是用多段短视频拼，而不是一次生成一段长视频。Seedance 2.5 档位单段最长 30 秒（50 点/秒），默认 768P 档位单段最长 15 秒（20 点/秒）。做 15 秒的短视频，默认档位单条成本约 300 点，且可用率明显高于长片。
定位要正确
AI 带货视频最适合的不是"替代真人口播"，而是场景演示和氛围铺垫：商品在使用场景中的呈现、多角度展示、氛围化的开场。
涉及真人面部长时间出镜、需要建立主播人设、需要展示复杂手部操作的内容，目前仍然是实拍更稳。分清楚这条界线，可用率会高很多。
FAQ
Q：要自己拆分镜吗？ 不需要。上传一张商品原图、写一段卖点、选视频类型即可，分镜和镜头描述由系统内部完成。
Q：一条视频要多少钱？ 按秒计费。Seedance 2.5 为 50 点/秒、单段最长 30 秒；默认 768P 档为 20 点/秒、最长 15 秒。
Q：重出几次能拿到可用的？ 取决于类型和商品。手部戏少的类型通过率明显更高，建议先出一条短的验证方向。
Q：视频里能加商品参数吗？ 用后期字幕加，不要指望画面里生成的文字准确。
Q：效果到底能到什么程度？ 看带货视频效果怎么样里的实测记录。批量生产的流程可以看带货视频怎么批量生成。