“我也在用 AI 出图，但一眼就能看出是 AI 的，不敢往主图放。”

这是卖家群里出现频率最高的一句话。问题的关键在于：“一眼假"不是一种玄学的整体感觉，而是若干个具体破绽的叠加。逐条拆开看，每一条都有明确成因和修法。

这篇文章把这 9 条列全，按"出现频率 × 杀伤力"从高到低排。

1. 阴影不对：商品浮在背景上

最高频、也最致命的一条。 真实照片里，商品与承托面之间必然有接触阴影——那道紧贴底部、由深到浅的暗部。AI 生成时经常漏掉它，或者给出一片方向错误的模糊灰影，结果就是商品像被 P 上去的，浮在桌面上方。

怎么修： 生成时在描述里明确写清承托关系和光源方向，比如"商品置于木质桌面，左上方自然光，右下方投下柔和阴影”。已经生成的图，用局部重绘框住底部区域重新生成，或者后期手工补一层接触阴影。检查方法：把图缩小到手机屏幕大小看，浮不浮一眼就知道。

2. 光源方向打架

商品自身的高光在左侧，背景环境的光却从右边来；或者商品有明显硬光投影，背景却是阴天的散射光。人眼对光的一致性极其敏感——说不出哪里怪，但就是觉得怪。

怎么修： 根源在底图和目标场景的光照不匹配。选底图时优先挑光线平、软、无强方向性的——这种图最容易融进各种场景。反过来，一张带强烈侧逆光的底图，几乎没法自然地放进任何新环境。

3. 材质渲染过度：万物皆塑料

AI 有很强的"美化"倾向：布料被渲染得过分光滑，棉麻失去纤维颗粒，磨砂表面变成镜面，木头没有了纹理走向。整张图看起来很干净，但也很假——真实材质是有缺陷的。

怎么修： 在描述里显式强调材质关键词：“粗棉麻质感，可见织物纹理"“磨砂哑光表面，无反光”。这类否定式和材质限定词对结果的影响比想象中大。另外，出图分辨率拉高有帮助——低分辨率会把纹理直接抹平。

4. 文字和 logo 崩坏

包装上的品牌名变成不存在的字符、吊牌上是一串乱码、标签文字糊成色块——这是最容易被买家发现的破绽，也是平台审核最容易卡的点。

怎么修： 别指望模型把文字生成对。正确做法是生成时就让文字区域尽量小或被遮挡，成品图上的 logo 和文字用后期贴上去（PS 或任何设计工具都行）。如果 logo 必须在画面里清晰呈现，那这张图就该走实拍。

5. 细节结构错误

纽扣孔数不对、拉链齿走向断裂、鞋带穿孔的顺序错乱、耳机接口的形状不符合实物、椅子腿的连接方式在物理上不成立。这类错误单看不明显，但会在买家收货后变成"与描述不符"的纠纷。

怎么修： 没有捷径——逐张比对实物。重点检查有规则重复结构的部位（纽扣、扣眼、齿、孔、螺纹）和承重连接处。这一步是整个 AI 出图流程里最不能省的，也是合规和真实性要求的底线。

6. 太完美了

没有一丝灰尘，没有一处折痕，没有任何磨损，布料的垂坠完美到不符合重力，水果表面找不到一个斑点。真实世界是有噪点的，完美本身就是破绽。

怎么修： 描述里主动加入"自然褶皱"“轻微使用痕迹"“真实光照下的细微不均"这类词。后期加一层极轻的噪点（gain/grain）也非常有效——这是影视和摄影后期的常规手段，能显著提升"照片感”。

7. 构图过于居中对称

AI 默认倾向于把主体放在正中、水平垂直严格对齐、背景左右对称。真实拍摄的照片几乎不会这么规整——摄影师会有轻微的角度偏移、非对称的构图取舍。

怎么修： 描述里指定机位和构图：“45 度俯拍"“商品略偏画面左侧，右侧留白"“轻微的仰角”。顺带一提，这也解决了主图压文案没地方的问题。

8. 饱和度和对比度过高

AI 出图普遍偏"艳”——颜色更饱和、对比更强、看起来更"抓眼”。单张看很讨喜，但一整套图放在详情页里，会呈现出统一的塑料感，而且颜色失真直接关联退货率：买家收到实物发现颜色不对，是服装家纺类目最主要的退货原因之一。

怎么修： 出图后统一降一档饱和度，尤其是主体商品的颜色。以实物为准校色，不要以"哪个好看"为准。

9. 景深模糊不自然

真实镜头的景深是连续的：从对焦平面向前后逐渐虚化。AI 生成的模糊常常是"分层"的——主体清晰，背景整体糊成一片，中间没有过渡；或者商品的某个边缘该清晰却糊了。

怎么修： 描述里少用"背景虚化"“浅景深"这类词，让模型给出更平的画面，需要虚化时在后期做。后期加的高斯模糊反而更可控、更自然。

一份出图后的检查清单

把上面 9 条压缩成一份可以贴在工位上的清单，每张图上架前过一遍：

  • 底部有接触阴影，商品不浮
  • 商品高光方向与背景光源一致
  • 材质有纹理，不是塑料感
  • 画面里没有崩坏的文字
  • 规则结构（扣、齿、孔）与实物一致
  • 有自然的褶皱/痕迹，不是无菌感
  • 构图不是死板居中
  • 颜色与实物比对过
  • 虚化过渡自然

九条里能过八条，就足够上架了。 追求十全十美会让你回到"精修一张图两小时"的老路，那就失去用 AI 的意义了。

最根本的一条：底图决定上限

上面所有技巧都建立在一个前提上——底图质量。一张糊的、光线杂乱的、构图残缺的底图，无论怎么调提示词都救不回来。

反过来，一张干净的白底图，配合上面这些约束，出来的整套场景图可以直接上架。所以真正值得花时间的地方不是调参数，而是把底图拍好：一块白布、自然光、手机横平竖直拍一张，这个成本几乎为零，但决定了后面所有环节的天花板。

带着这份清单，拿一个 SKU 去 PixGT 走一遍——你会发现"一眼假"从来不是 AI 的问题，是清单没过完。