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优化商品套图要分两个口径：首图管点击率，后续模块管转化率。 这两件事的优化方向几乎相反——首图要减信息、抢辨识度，详情模块要加信息、消除疑虑。混在一起调，往往是首图塞太满、详情又太空。下面按这两个口径分别拆，最后给一份自查清单。 ...

实测数据：一次生成五个模块的商品套图，系统侧耗时约 113 秒，其中约 52 秒用于把商品描述扩写成各模块的提示词，剩下的时间各模块并行出图。 加上人工筛选和返工，一款 Shopee 新品从上传白底图到拿到可用的整套主图，实际约 10~15 分钟。下面把这笔时间账拆成三段。 ...

结论先说：用生成覆盖「外观展示、场景氛围、多版本测试」，用实拍覆盖「材质质感、精密结构、真人使用演示」。 两者的分界不在品类，而在这条视频要传递的信息里有没有模型算不准的东西。下面按画面类型划边界，并给出一套能直接照做的配比。 ...

外包拍一条 SHEIN 服装带货视频，市面报价通常在几百到一千多元一条，模特费另算；用 AI 生成是按秒计点，一条 12 秒的视频约 240 点。 差距不在单条价格，而在上新量——服装鞋包类目每月几十上百款新品，外包的总账会线性膨胀，生成的总账则取决于你返工几次。下面把两边的构成都拆开。 ...

带货视频被驳回，先看驳回提示落在哪一类：素材合规、内容表述、画面质量、标识声明。这四类的改法完全不同，照着提示里的关键词对号入座，绝大多数能在一次修改内过审。盲目重新生成一条再提交，是最浪费时间的做法——同一个问题会原样复现。 ...

结论先给：首图和细节图用实拍，场景图、卖点图、规格图用生成，白底图两者都行。 这不是折中，而是按「这张图要承担什么责任」分的——承担信息真实性的用实拍，承担氛围和说服力的用生成。TikTok 小店的图位组合正好适合这种拆法。 ...

服装鞋包的商品套图看起来假，九成问题出在三个地方：面料垂坠不符合物理、扣件和五金数量对不上、版型被悄悄修改了。这三处买家一眼能看出来，也是退货纠纷的高发点。下面按穿帮概率从高到低排，每条都给出判断标准，能直接拿去做返工筛选。 ...

做多语言版本的正确姿势是：画面层只做一次，语言层做 N 次。不要为每个站点重新生成一条视频——既浪费点数，也会让同一商品在不同站点的画面不一致。Shopee 覆盖的站点语言差异大（印尼语、泰语、越南语、马来语、繁中、英语），把语言剥离成可替换的一层，才能把成本压住。 ...

有免费的，但免费额度通常只够试水，真正卡人的不是额度而是水印和商用授权。Temu 的数码类目对画面精度要求偏高（接口、按键、线材都是细节），用带水印或低分辨率的免费导出上架，等于主动降低转化。下面把四类方案的边界摊开说。 ...

先给结论：AI 带货视频在「商品外观清晰、动作幅度小、不依赖精确结构和可读文字」的场景里可以直接上架；在「有文字包装、精密结构、多步操作演示」的场景里需要返工甚至不建议用。 判断标准不是品类，而是画面里有没有模型算不准的东西。下面把边界拆成三档，并给出一套开播前能逐条过的验收清单。 ...