服装鞋包

服装上身图有两条路径：约模特实拍，成本是模特费 + 妆造 + 棚租 + 后期四笔，一组图四位数起，还要约档期；用 AI 试穿，按张计点——PixGT 流光AI 的服装试穿标价 10 点一张，选 2K 分辨率时实扣 15 点，实测单张 70~90 秒。 TikTok 卖家上新快、测款多，这笔账必须按月算，而不是比单张。 ...

服装鞋包换模特确实有免费方案，但没有一个是"免费且能直接商用出成品"的：开源模型免费但要自己配显卡和环境，通用生图工具有免费额度却难保留原服装细节，电商类工具给的是试用点数、用完即止。 判断一个免费方案能不能用，就看四件事——免费额度多少、导出分辨率有没有限制、有没有水印、能不能商用。下面逐条对比。 ...

几十到几百个服装 SKU 批量换模特，效率的关键不在生成速度，而在分组、命名和抽检这三件事。做法是：按人种与性别分组 → 每组先跑一个样本确认 → 整组提交 → 按 20% 抽检 → 只返工不合格的那几个。用 PixGT 流光AI 的模特替换功能，单张流光 G2 为 10 点、2K 为 15 点，批量的成本是线性的，所以浪费的每一张都是实打实的钱。 ...

服装鞋包做商品套图，场景展示、首屏海报、核心卖点这三类模块的产出通常可以直接用；细节展示和规格参数必须人工复核；带计数关系的元素（纽扣、拉链头、鞋带孔）是稳定的失误区。判断标准很简单：图里有没有「数得出来的东西」和「读得出来的数字」，有就复核，没有就能用。 ...

换模特不需要任何设计基础：上传一张已有的上身图，选好要换成什么样的人，生成，验收。 整个过程没有一处要写提示词，也没有蒙版、图层这类概念。第一次用大约十分钟能跑通，下面按步骤拆，并把新手最容易栽的三个坑提前说清。 ...

姿势图优化的核心不是「多出几张」，而是「每一张回答一个不同的问题」。 一次生成多张、每张姿势不同，如果这几张只是角度微调，就等于白花点数；如果分别承担了版型、垂坠、背面、动态这四件事，转化效果完全不同。下面按点击率和转化率两个口径拆。 ...

外包拍一条 SHEIN 服装带货视频，市面报价通常在几百到一千多元一条，模特费另算；用 AI 生成是按秒计点，一条 12 秒的视频约 240 点。 差距不在单条价格，而在上新量——服装鞋包类目每月几十上百款新品，外包的总账会线性膨胀，生成的总账则取决于你返工几次。下面把两边的构成都拆开。 ...

服装鞋包的商品套图看起来假，九成问题出在三个地方：面料垂坠不符合物理、扣件和五金数量对不上、版型被悄悄修改了。这三处买家一眼能看出来，也是退货纠纷的高发点。下面按穿帮概率从高到低排，每条都给出判断标准，能直接拿去做返工筛选。 ...

换背景这个功能单次只处理一张商品图，所以几百个 SKU 的效率不来自"一次传更多"，而来自把 SKU 按目标场景分组，让同组共用一套参数连续跑。这篇给一套可以直接照做的流程，包括分组方式、命名规范、抽检比例和返工控制。 ...

先说清一件事：“姿势裂变"不是一个独立模块，它是服装试穿的"多张差异 = 每张姿势不同"这项能力——一次提交，生成同一模特穿同一件衣服的多张图，每张姿势不同。被驳回时，问题几乎都出在"多张"这个特性上：姿势遮挡了卖点、多张之间细节不一致、肢体结构在某一张上崩了。 下面按发生频率逐条排查。平台规则会调整，具体条款以各平台卖家后台最新公告为准。 ...